Guía docente de Diseños Avanzados de Investigación en Psicología. una Aproximación Multivariada (M10/56/1/5)

Los contenidos de la asignatura pueden resumirse en la adquisición de los siguientes conocimientos:

• Conceptos fundamentales sobre los diseños avanzados de investigación y técnicas de análisis multivariado.
• Clasificación de los diseños y las técnicas de análisis multivariado.
• Elección y aplicación del diseño y la técnica de análisis multivariado atendiendo al objetivo del estudio y la escala de medida de las variables.
• Diseños y técnicas multivariadas descriptivas y explicativas.
• Técnicas de análisis multivariado de datos categóricos.
• Técnicas de análisis multivariado de datos cuantitativos.

El alumnado sabrá/comprenderá:

• Analizar con juicio crítico los principales diseños avanzados de investigación.
• Analizar con juicio crítico las principales técnicas de análisis multivariado.
• Aplicar prácticamente los diseños y las técnicas multivariadas en la investigación de los problemas sociales.
• Buscar, analizar y sintetizar información sobre la materia de estudio.

El alumnado será capaz de:

• Aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• Integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• Comunicar sus conclusiones, y los conocimientos y razones últimas que las sustentan, a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• Continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

• Tema 1. Introducción al análisis multivariado: conceptos básicos.
• Tema 2. Modelos de mediación simple.
• Tema 3. Modelos con múltiples mediadores.
• Tema 4. Fundamentos de análisis de moderación.
• Tema 5. Extensión de los modelos de moderación.
• Tema 6. Análisis de procesos condicionales.
• Tema 7. Principios básicos de modelos estructurales.
• Tema 8. Principios básicos del Análisis Factorial Confirmatorio.

Se realizarán ejercicios prácticos tanto en SPSS como en Jamovi tras las finalización de cada uno de los temas impartidos en el apartado teórico.

Catena, A., Ramos, M.M. y Trujillo, H.M. (2003). Análisis Multivariado. Un Manual para Investigadores. Madrid: Biblioteca Nueva.

Darlington, R.B. y Hayes, A.F. (2017). Regressiona analysis and linear models. Concepts, applications, and implementation. New York: The Guilford Press.

Dillon, W.R. y Goldestein, M. (1984). Multivariate Análisis: Methods and Applications. New York: Wiley.


Ferrando, P.J. y Anguiano-Carrasco, C. (2010). El análisis factorial como técnica de investigación en Psicología, Papeles del Psicólogo, 31, 18-33.


Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L., y Black, W.C. (1999). Análisis multivariante. Madrid: Prentice Hall Iberia, S.R.L.

Hayes, A. F. (2018). Introduction to Mediation, Moderation and Conditional Process Analysis. A regression based approach. New York: The Guilford Press.

Kline, R.B. (2010). Principles and practice of estructural equation modeling. New York: The Guilford Press.

Ramos, M.M., Catena, A. y Trujillo, H.M. (2004). Manual de Métodos y Técnicas de Investigación en Ciencias del Comportamiento. Madrid: Biblioteca Nueva.


Ruiz, M.A., Pardo, A. y San Martín, R. (2010). Modelos de ecuaciones estructurales. Papeles del Psicólogo, 31, 34-45.

Sánchez-Carrión, J.J. (1984). Introducción a las Técnicas de Análisis Multivariable Aplicadas a las Ciencias Sociales. Madrid: CIS.


Stevens, J.P. (1996). Applied Multivariate Statistics for the Social Science, 3a Ed. Mahwah, N.Y.: LEA.

Para superar este curso el alumnado debe haber asistido al menos al 80% de las clases establecidas en el horario oficial.

Con objeto de evaluar la adquisición de los contenidos y competencias a desarrollar en la materia, se utilizará un sistema de evaluación diversificado, seleccionando las técnicas de evaluación que permitan poner de manifiesto los diferentes conocimientos y capacidades adquiridos por el alumnado al cursarla.

Todo lo relativo a la evaluación se regirá por la normativa de planificación docente y organización de exámenes de la Universidad de Granada.

La evaluación continua del rendimiento tendrá dos componentes: participación en las actividades de cada sesión y un trabajo sobre un tema específico del curso. Cada uno de los componentes contribuirá del siguiente modo a la calificación final:

• Asistencia y participación en las actividades de cada una de las sesiones: 50%
• Prueba escrita: redacción de un informe científico sobre un tema específico del curso: 50%

La evaluación se realizará mediante un examen que constará de dos partes:

• Parte teórica: Consistente en una serie de preguntas de conocimiento y comprensión relativas a los contenidos del programa del curso recogido en la guía docente (50% de la calificación).
• Parte práctica: Tendrá como base un relato de un caso práctico sobre una investigación en el campo de la Psicología Social. El estudiante deberá analizar el trabajo realizado identificando errores, interpretando salidas estadísticas y realizando un informe acorde a los resultados obtenidos (50% de la calificación).

La metodología docente y la evaluación serán adaptadas a los estudiantes NEAE, conforme al Artículo 12 de la NCG71/2: Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada. Aprobado en la sesión extraordinaria del Consejo de Gobierno de 20 de mayo de 2013.

Información de interés para estudiantado con diversidad funcional y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): https://ve.ugr.es/servicios/asistencia-estudiantil/atencion-social/protocolo-actuacion-sae. 

Si sufres o conoces casos de acoso, puedes darlo a conocer de manera anónima en la web de la Unidad de Igualdad de la UGR https://unidadigualdad.ugr.es/pages/form_acoso